Названы ключевые правила эффективного взаимодействия с нейросетями

Среди них — осознанное отношение к выдаваемым искусственным интеллектом ответам, опора на человеческую экспертизу и грамотная формулировка запросов. Эти принципы помогают получать от ИИ точные и полезные результаты — как в работе, так и в повседневной жизни.

«Главная ошибка — слепо доверять нейросети только потому, что она формулирует ответы красиво и уверенно. Искусственный интеллект не является экспертом или судьей. Это всего лишь инструмент, и обращаться с ним стоит осознанно. Модели ИИ обучаются на огромных массивах данных, включая открытые источники — и это одновременно их сила и слабость. Например, если речь идет о математике или критически важных расчетах — ответ лучше перепроверить. По сути, большие языковые модели для пользователя — это продвинутый поисковик, который быстро извлекает нужную информацию, но не гарантирует ее абсолютную точность», — поясняет Алексей Пустынников, Team Lead DS департамента анализа данных и моделирования ВТБ. 

«Генеративные модели кажутся понятными и уверенными — они действительно формулируют ответы на обычном, понятном языке. Если спросить у нейросети, какое лекарство принять при боли в животе, она выдаст варианты — и может даже назвать конкретные препараты. Но в реальности такой совет может навредить: нейросеть не обладает полной информацией о конкретном человеке, его состоянии или истории болезни. Искусственный интеллект в подобных случаях — не источник истины, а скорее ориентир. Он может дать общее представление о теме, но не заменяет профессионального диагноза или консультации с врачом», — говорит Антон Исправников.

«Представьте, что вы задаете вопрос не нейросети, а живому человеку. Насколько он понятен, логичен, содержит ли все необходимое для точного ответа? В общении с ИИ действует та же логика. Важно быть последовательным, формулировать запросы четко и всегда перепроверять значимую информацию. Искусственный интеллект — это помощник и партнер, но не замена человеческому мышлению. Его сила в том, что он помогает нам учиться, развиваться и эффективнее решать задачи», — подчеркивает Антон Исправников.

«Главный совет тем, кто никогда не соприкасался с нейросетевыми технологиями — не бояться начинать. Попробуйте пообщаться с чат-ботом в свое удовольствие, создать картинку по описанию, улучшить стиль текста или сократите длинную статью из интернета. Чем чаще вы экспериментируете, тем быстрее поймете, как это работает. В дальнейшем можно изучить общедоступные курсы, которые научат эффективному составлению запросов к генеративным нейросетям — промпт-инжинирингу. Главное — помнить об информационной безопасности: не стоит загружать в нейросети конфиденциальные данные», — заключает Алексей Пустынников.

«Нейросети уверенно справляются со всем, что связано с текстами, изображениями и анализом типовых данных. Сегодня искусственный интеллект помогает переводить и сокращать тексты, писать описания и резюме, придумывать названия, находить информацию, сортировать данные и даже поддерживать обучение. Все, что раньше считалось рутиной или требовало ручной работы, — теперь можно делать быстрее и проще с помощью ИИ», — отмечает Евгений Ворсин, руководитель проекта управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ.